你信任智能驾驶吗？近期，笔者驾驶某新势力品牌汽车，遭遇了一场惊心动魄的险情：在高速公路上，车辆开启全域领航辅助后，系统优先执行“自主变道”逻辑，对左侧车道积雪路面视而不见，强行并线导致车辆打滑失控。
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冷静下来，笔者查看订阅的“全域领航辅助套餐”，首先映入眼帘的是酷炫的广告图和功能亮点介绍。下滑到底部注意事项中，密密麻麻的小字赫然写着：
全域领航辅助NOP+仍然是辅助驾驶功能，不是自动驾驶，在使用：功能的过程中，需要您始终掌控驾驶，在使用时注意观察周围车况路况，手握方向盘。
以下场景发生时，不建议您使用本功能，若已经在运行中则建议您退出功能，手动驾驶保证安全：恶劣天气，如下雨、雪天、大雾、冰雹、沙尘暴等；复杂施工路段;人车混行严重的路口；车道线杂乱或车道线模糊路段；立交桥下大型路口等其他结构复杂路口。
智能驾驶的初衷，是辅助驾驶、提升安全。可在不少真实场景中，它却悄然异化为“危险驾驶”的推手。这背后暴露的，不是算力不够、算法不新，而是智能驾驶最基础、最致命的短板——环境感知能力严重不足。
当前主流智能驾驶普遍采用摄像头、激光雷达、毫米波雷达的多传感器融合方案。这套组合在晴天、标线清晰、路面干燥的理想工况下，确实能实现车道保持、自动跟车、智能变道，表现堪称流畅。
现有系统大多基于晴天、干燥、标线完整的场景训练，对真实道路上的积雪、暗冰、泥泞、坑洼、逆光等极端情况覆盖不足。系统可以识别前车、行人、护栏，却很难判断当前天气情况、车道是否清理积雪、路面附着系数，无法预知并线是否会打滑、制动是否会失控。它能执行指令，却判断不了风险；真到危险来临时，智驾系统早自动退出，交给驾驶员接管了。
车企在宣传中普遍强调智能驾驶的便捷性：自动超车、领航辅助、全速域通行。但对系统的感知边界、失效场景、危险提示却轻描淡写。用户在顺畅路况中体验越丝滑，越容易误以为系统“无所不能”，进而放松警惕、过度依赖。
感知不全、判断不准、风险看不见，再华丽的智能功能，都可能成为安全隐患。补齐环境感知短板，已成为行业刻不容缓的命题。
补齐这块短板，不能只靠堆硬件、加雷达，更要从数据、算法、决策逻辑、安全机制上全面升级：扩大冰雪、雨雾、低附着路面等极端场景的数据训练；强化多传感器深度融合与交叉校验；将路面风险等级置于超车效率之上；建立感知不足时的主动降级与清晰提醒机制。